从企业架构视角看人工智能

从企业架构视角看人工智能

2020-10-05 15:54:52 admin

笔者曾经参加过一个人工智能和数字化的企业交流会,这个 企业的CEO问了一个非常朴实的问题,我们想搞区块链,也有数据中台,你们能不能说说,人工智能,和区块链是个什么关系?

笔者相信,能够回答好这个问题的,并不会太多。如果没有企业架构的能力和眼光,没有对人工智能、区块链这些概念的深入了解,最大可能,是把两者都归入新兴科技一类了事。

从企业架构视角看人工智能


如果我们看区块链和AI,这两者都是大型综合性话题,似乎不太是一个维度的概念, 但如果理解了人工智能和区块链的本质,联系就容易建立起来了,人工智能的重要目的是感知和处理数据的,区块链的一个主要目标,是分布式安全不可篡改存储数据。那逻辑上就不难想到区块链+AI的应用的一个基本形态,区块链上的数据,能不能用AI解析?但这就有一个基本问题,区块链上的数据,为什么要用AI分析?

区块链应用上,到目前为止,基本都是结构化数据,账本,交易数据,用户档案什么的,那未来, 图像,视频,声音,能不能上区块链?笔者觉得,不仅应该,而且会是主流,现在区块链一个根本痛点,就是源数据的真实性,当然现在有数字签名的方式来确保源数据的不可否认性,但结构化数据的造假成本较低,而且很难交叉验证(比如一个产品可以比较容易地伪造出从产地到销售点一系列的物流数据,这也是商品溯源比较难以大规模推广的重要原因之一),相比之下,照片视频这类数据,造假成本就会高很多,而且很容易加入交叉验证的部分(比如照片或者视频里加入一个标志性建筑以证明地点),这么做的缺点,是图像和视频以往是需要大量人工来验证的,而这恰恰是视觉智能的用武之地。

假设这种方式走的通,区块链的一种重要应用形式,智能合约,就可以得到 突飞猛进的发展。 所谓智能合约,是用事先约定的一类协议,被放在区块链上,当事先约定的条件被满足时候,这个协议会被自动执行。目前的智能合约仅是一系列的“If-Then”式情景-应对型规则,并不具备真正意义上的智能性,也就是事先约定的条件和规则,都只能是清晰的,明确的,可结构化的代码描述,这其实不能叫“智能”合约,只能算是“分布式基于预先规则判断的”合约。未来真正的智能合约,是真正有AI能力,能够识别和验证图像视频,活体人脸、声纹,各类非结构化数据的分布式应用程序。

实际上,视觉智能已经开始应用在金融、保险、社会化营销的一些具有合约性质的业务中,比如很多保险机构都开始应用OCR处理保单和索赔单据等文件。而更多的创新小险种,会为视觉智能和智能合约提供更多空间,比如未来完全可能有一类延误险,比如为没有赶上一个球赛的实况直播的保险,只需要提供一张或几张图片,证明购买者确实在特定时间没有赶上,就可以获得智能合约的自动赔付,如果这种情况多,这些图片可能需要大量人力去识别,用AI就显得非常经济和高效。再举个社会化营销的例子,比如为宣传某个产品集齐了10个赞的截图,或者和某个品牌的新门店(或任何品牌商期望的广告宣传的承载体)合影,就可以获得多少积分(或其他奖励),这种触发条件原来要靠品牌商的人工来审核,所以不太可能大规模高流量,而视觉智能加上智能合约,这种奖励就可以完全自动执行。当客户得真实行为获得奖励的门槛变低了(手机传个照片),这种真实行为就会被极大地激励和放大,而视觉智能的解析,可以确保这些客户和行为都是真实发生的,而不是线上那种通过程序模拟出来的流量,这同时也极大保护了品牌商的营销投入。

AI在企业架构中的存在,当然不止是跟区块链的关系,我会在其他篇章里探讨AI和其他组件,比如数据中台,的关系。