云思科技CloudXink亮相第八届营销与市场研究峰会

云思科技CloudXink亮相第八届营销与市场研究峰会

2019-07-29 11:44:35

  10月23、24日,由市场研究协会主办的第八届营销与市场研究峰会在上海成功举办。本届峰会以“聚合·共生”为主题,邀请到了众多著名社会学家、经济学家、营销学专家,政府统计部门专家,院校科研机构学者、教授,国内外知名企业客户专家和代表,市场研究行业国际、国内专家,行业从业人员等近300多人前来参会。云思科技很荣幸应邀主持其中一个主题板块——“从洞察到行动,移动互联网时代的新洞察”,云思展台也是迎来了很多业界人士驻足参观。

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  在云思主持的主题板块中,首先由国际巨头宝洁的大中华区电商市场研究部总经理雷敏钊,和阿里巴巴的CMO特别助理、原联合利华市场研究负责人方军先生,共同分享了主题“大小数据结合下的产品创新”,结合大数据和市场研究在产品创新方面的成功探索及案例。再由中粮营养健康研究院郭斐女士分享了跨界的市场洞察工具,包括感官科学技术如眼动、面部表情识别等新兴技术和智能超市系统在内对新品研发及营销的作用。最后,云思科技CEO宗瑞兴先生介绍了“技术驱动,让洞察进入新营销生态”的主题,围绕移动互联时代甲方客户、代理公司面临的多重压力,分享了如何构建新的洞察营销生态。

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  宗瑞兴先生在演讲中指出,目前的宏观大环境下,企业更加注重每一分的投入和回报,但是传统研究结果往往有结论却很难落地执行,另外随着大数据技术的成熟,市场研究行业中甲乙双方都不再是数据和洞察的唯一提供者,那么作为第三方服务公司,我们更应该找准自己的定位并创造价值:

  1)回归洞察的本质,以用户为中心,用数据驱动营销决策支持;

  2)赋能于客户,帮助客户落地执行、提高效率。

  如何赋能客户?宗瑞兴从三个方面做了阐述,多元数据打通、复杂数据环境下的分析以及将数据和洞察应用到业务中去。

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  多元数据打通

  企业可用的数据资源包括内部数据和外部数据,企业内部的CRM、电商运营、数字营销和市场研究数据等往往都是割裂的,掌握在各自部门手中,所谓建立企业DMP在现实执行中也是困难重重。企业外部更是有丰富的可利用的大数据,社交数据、电商行为数据、位置数据、用户媒介习惯、搜索数据等等,不论是内部融合还是贯通外部大数据,都需要更可行的执行方案。

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  宗瑞兴提出以第三方角色成为数据关联者,第三方角色不偏重客户中任何一方角色,以及第三方任何一家数据,更能够从“旁观者”的角度,客观处理和应用数据。云思连接了多家大数据平台,可以帮助客户整合内外部数据,通过客户授权、群体分析等方法保证大数据分析的合规合法。

  “打通”并不仅指大数据之间,云思调研平台可做到将态度数据与行为数据相关联。

  云思的手机ABT(agile brand truth)研究项目中,通过设备号可识别手机品牌,在与调研数据的对比发现,“80%的消费者声称自己使用的手机品牌与实际使用的手机品牌一致”,“实际使用荣耀的受访者中,53%声称使用的是华为品牌,尽管荣耀品牌也在选项之列。

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  复杂数据环境下的分析

  仅有数据还是不够的,就像飞机并不是金属和橡胶的简单组合,如果不具备数据清晰和处理的能力,没有一个科学严谨的分析框架,也无法为企业所用。

  云思科技作为一家技术驱动的市场研究公司,既具有较强的市场研究背景和研究方法论,同时拥有强大的大数据技术团队,助力企业做复杂数据分析。

  云思科技拥有10亿级设备ID,240万可开展重定向调研的在线panel,可以打通外部大数据(第三方监测数据、媒体数据、位置数据、社交数据、电商数据),结合传统研究方法,基于同源数据做全链路营销效果评估。

  某客户采用多媒体策略希望最大化品牌曝光。云思通过位置数据、第三方监测数据和云思data hub,测算出这次campaign的总体触达率,各媒体渠道的单独触达率,以及重复覆盖人群的比例,帮助客户做媒介策略的优化。

  数据和洞察应用到业务中

  让研究结果不再只是漂亮的结论,而是能够促进营销与销售,需要高效的落地执行。提升研究效率,将一部分可以标准化的工作用工具去完成,快速得到结果,及时甚至实时的指导营销活动。

  下面是两个快速调研的案例。一是快餐客户使用自动化洞察平台在店内做新品测试研究,了解消费者对新品的口味、口感、价位等的满意度,快速即可了解新品在市场中的反应,并及时调整配方。案例二是某工厂参观活动,以往大量的人群来参观完即离开,没有任何的数据沉淀下来,对用户的反馈也一无所知。通过使用自动化洞察平台,过去两周公众号粉丝增长数量超过过去两年的量,现场销售增长15%,经过授权获取到15%的消费者联系方式,实时获得消费者体验报告,可随时调整问卷。调研实际上已成为了客户营销活动中与消费者深度互动的有效手段。

  数据不只是融合打通应用,还需要沉淀和精细化运营,通过对知识的管理,实现对洞察结果的试用和传播,让数据真正为企业决策发挥价值。